한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.
들어가며.
개발자로 일하면서 AI 도구는 꾸준히 써왔지만, 직접 코드로 에이전트를 구축한 경험은 없다. '직접 에이전트를 만든다'는 건 늘 막연하게 느껴졌다. AI 관련 콘텐츠가 넘쳐나는 요즘도, 단순 활용법 소개나 미래 예측 글들은 많아도 정작 무엇부터 시작해야 할지 갈피를 잡기 어려웠기 때문이다. 그러던 차에 [컨텍스트 엔지니어링으로 구축하는 AI 에이전트]를 읽게 되었다. 책을 읽으며, 생각보다 내가 이미 사용하고 있던 방법들에 대한 설명이 있었다. 에이전트를 구축해본 경험이 없는데, 이걸 왜 알고 있는 것인가?
잠깐 생각해보니, 직접 에이전트를 구축하지는 않았지만 GPT나 Gemini의 Gem을 목적에 맞게 설계해 사용한 경험이 있었다. 돌이켜보면 그것도 일종의 특정 역할과 배경 지식을 가지는 컨텍스트를 설계하는 행위였고, 이 책은 그 행위를 더 체계적으로 이해할 수 있게 해줬다.
책의 주요 내용.
한 줄로 요약하자면, '적절한 이론과 개념으로 버무려진 실전서'라고 생각한다.
Part1에서는 과거 프롬프트 엔지니어링이 각광받던 시대에서 지금 컨텍스트 엔지니어링이 왜 필수가 되었는지, 그 흐름을 여러 개념과 이론으로 차근차근 설명해준다. AI의 작업 기억과 컨텍스트 윈도우 관련으로 발생하는 문제부터, 이 문제를 해결하는 여러 방법들(few-shot, RAG, CoT 유도 등)을 소개한다.
Part2에서는 단순한 이론에 그치지 않고, 앞서 배운 개념을 바탕으로 주니어 개발자 에이전트, CS 상담 에이전트, 의료 연구원 에이전트처럼 실제 업무 상황을 모델로 한 예시들과 컨텍스트 패턴들을 보여주기 때문에 처음 접하는 사람도 따라가기 어렵지 않다.
Part3에서는 이렇게 쌓은 기초 지식들을 바탕으로 컨텍스트 중심의 에이전트 아키텍처를 직접 설계하는 방법을 다룬다. 컨텍스트 관리와 자동화에 대한 자세한 설명들이 이어지는데, 개인적으로 몰랐던 내용이 가장 많았던 파트였다. 이미 AI 에이전트나 컨텍스트 엔지니어링을 어느 정도 접해본 사람이라면, 초반의 친절한 설명들이 오히려 조금 지루하게 느껴질 수도 있다. 선수지식이 있는 분들이라면 Part3부터 읽는 것도 괜찮은 방법이 될 것이라 생각한다.
이 책을 읽으며 특히 좋았다고 느낀 점은 사실 Part4의 내용들이었다. 단순히 만드는 법에서 그치지 않고, 더 나은 에이전트를 위한 방향성까지 함께 고민하게 만든다. 특히 보안 관련해서, 프롬프트 인젝션이나 데이터 유출처럼 에이전트를 실제로 서비스에 배포할 때 반드시 마주치게 될 문제들을 짚어준다. OpenClaw 같은 개인화 AI 비서가 실제 기업들에서 보안 우려로 사용 금지되는 시대에, 이 챕터는 단순한 부록이 아니라 확실히 중요한 핵심 내용이라고 느꼈다.

책을 읽기 전에 알고 읽으면 좋은 점.
이 책의 예제는 파이썬 코드를 기반으로 한다. 파이썬에 익숙하지 않더라도 함수의 역할과 설명이 주석으로 친절하게 달려 있어 읽는 데 큰 무리는 없었다. 다만 책의 내용을 토대로 직접 만들어보고 싶다면, 기본적인 파이썬 문법 정도는 알아두는 편이 훨씬 수월할 것이다.

개인적으로, 이 책은 AI 에이전트를 구축할 생각이 없는 사람에게도 충분히 읽을 가치가 있다. 필자처럼 Gemini나 ChatGPT, Cursor AI를 나름대로 '에이전트스럽게' 활용하고 있는 사람이라면 더욱 그렇다. 재미있는 점은, 평소에 익숙하게 쓰던 AI 도구들이 실은 이 책에서 설명하는 개념과 원리로 동작하고 있었다는 것이다. 이미 알고 있던 원리도 있었고, 전혀 몰랐던 부분도 있었는데, 책을 읽으며 '아, 이런 원리로 동작하는 것이었구나' 하고 새삼 깨닫는 순간들이 있었다.
마치며.
이 책뿐 아니라, 요즘은 많은 사람들이 AI가 만들어낼 미래에 대한 예측을 내놓고 있다. 공통적으로 나오는 이야기는 비슷하다. 멀티모달을 활용한 AI 에이전트의 도래, 그에 따라 더 중요해지는 AI 오케스트레이션 능력, 설계와 감독 위주로 바뀌는 인간의 역할 등, 가까운 미래에 일하는 방식이 크게 바뀔 것이라는 점만큼은 분명해 보인다.
개인적으로 이 책이 좋았던 건, 단순히 그런 미래 예측이나 일자리 문제에 머물지 않는다는 점이었다. 보안, 책임 소재, 편향과 공정성, 투명성과 설명 가능성처럼 지금은 크게 주목받지 못하지만 앞으로 점점 더 중요해질 질문들을 함께 다루고 있다. 기술이 사람보다 빠르게 달려가는 지금, 가장 간과되기 쉬운 부분이 바로 이런 윤리적 문제라고 생각한다. AI 에이전트 구축 방법을 소개하는 책인 줄만 알았는데, 그 너머의 이야기까지 다룬 점이 꽤 놀라웠고, 그래서 더 인상 깊었다.

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